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MRV è l'acronimo di Measurement, Reporting, and Verification (misurazione, rendicontazione e verifica) e la Banca Mondiale lo definisce come "il processo multi-fase per misurare la quantità di emissioni di gas serra (GHG) ridotte da una specifica attività di mitigazione, [...] in un periodo di tempo e riportare questi risultati a una terza parte accreditata". Questo è un punto fondamentale per garantire che tutte le fasi previste in un progetto di mitigazione dei gas serra siano eseguite correttamente, soprattutto quando è previsto un incentivo economico per la realizzazione del progetto. Se non viene fatto tutto con trasparenza e responsabilità si rischia di dare spazio a progetti fraudolenti, come è già successo, intaccando la fiducia nei progetti per la mitigazione dei gas serra.
Nell'agricoltura rigenerativa, l'MRV è usato principalmente per i crediti di carbonio e svolge un ruolo determinante nel creare fiducia tra gli agricoltori e gli acquirenti dei crediti di carbonio. Può essere utilizzato anche dalle aziende agroalimentari se sono disposte a pagare un sovrapprezzo ai fornitori che applicano pratiche di Agricoltura Rigenerativa. In tutti questi casi è necessario avere una terza parte indipendente per l'MRV, ed è questo quello che offre xFarm Technologies, principalmente attraverso l'uso di satelliti.
Le immagini satellitari permettono di riconoscere le colture, di individuare i limiti dei campi, i corsi d'acqua e i pascoli e persino di identificare pratiche specifiche per l'agricoltura rigenerativa, come la rotazione delle colture, l'uso di colture di copertura o la lavorazione del terreno.
Ciò avviene addestrando modelli di intelligenza artificiale per analizzare una o (più spesso) molte immagini satellitari, e individuare delle caratteristiche specifiche. Le immagini che utilizziamo sono ricchissime di dati e possono fornire informazioni non individuabili a occhio nudo, come i segnali a infrarossi. Utilizzando questi dati, il modello è in grado di attribuire specifici segnali visivi a determinate colture o pratiche.
L'uso dei dati satellitari è fondamentale per rendere il meccanismo MRV economicamente praticabile. L'alternativa sarebbe quella di inviare droni, aerei o persone in auto per effettuare le verifiche. Ciò sarebbe molto dispendioso in termini di tempo e denaro. Invece i dati satellitari sono forniti da diverse organizzazioni governative, in tutto il mondo, e su base settimanale.
Naturalmente l'uso dei satelliti comporta anche alcune sfide. A volte la copertura nuvolosa può limitare le informazioni che possiamo ottenere, soprattutto in alcune regioni tropicali del mondo. I modelli, pur avendo ottime prestazioni, non saranno sempre corretti e dovranno essere migliorati nel tempo. È anche necessario avere la possibilità di verificare manualmente l'output, nel caso in cui il modello di immagini satellitari commetta un errore. È molto importante tenere questo meccanismo di trasparenza al centro del principio dell'MRV, come facciamo noi di xFarm Technologies.
In definitiva, l'MRV è uno strumento importante per il movimento dell'agricoltura rigenerativa. L'utilizzo di strumenti innovativi come le immagini satellitari e i modelli di intelligenza artificiale per la rendicontazione MRV permette di ampliare il processo di verifica e quindi di analizzare superfici più grandi, favorendo la diffusione delle pratiche rigenerative. Inoltre, anche se non permette di immagazzinare effettivamente il carbonio o di migliorare la biodiversità del suolo, l'MRV contribuisce a creare la fiducia e la trasparenza necessarie ad adottare dei sistemi per retribuire gli agricoltori che si impegnano per un'agricoltura più sostenibile.
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